数据中心能耗如何优化？哪些问题是阻碍？

摘要：随着更多系统迁移和越来越多的集成进入数据中心，基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付。也正是这样远远，数据中心管理员不断寻找方法来提升性能，提高基础设施的密度，并增加多租户功能。核心数据中心技术必

随着更多系统迁移和越来越多的集成进入数据中心，基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付。也正是这样远远，数据中心管理员不断寻找方法来提升性能，提高基础设施的密度，并增加多租户功能。核心数据中心技术必须克服即将出现的所有挑战，而数据中心基础设施也需要不停迭代。当然，数据中心的优化绝不止以上几个步骤，终端用户和冗余也必须考虑进去，数据中心优化的关键就是将环境保持放到第一位，数据中心能源消耗的优化有几种方法，有下面的几种方法可以参考。

数据中心最常见五种优化方式

(1)改善散热等数据中心环境变量

数据中心的环境控制是不容易的，但通过CFD仿真分析可以发现热点并据此来优化数据中心制冷。在对数据中心环境进行优化时，可以检查以下几个关键因素，包括机架放置、服务器密度、地板、通道设置等。另外，可以使用趋势分析系统，有利于当前和未来潜在的需求。优化数据中心也意味着降低了运营成本，改善关键基础设施可减少环境运行所需成本。

(2)软件定义技术(SDX)和虚拟化

在几年前虚拟机监控程序也许是比较前沿的技术，但我们现在能够直接与重要的API集成，减少跳线并大幅度提高工作负载性能，如通过软件定义网络、存储、安全等新技术。网络虚拟化的新水平允许管理员创建跨越数据中心跨越国界的庞大网络环境，也突破了硬件的限制，软件定义技术可以在不同程度上提升数据中心效率。

(3)优化电源使用

优化电源使用即对功耗进行优化，由此也影响到数据中心在选址时需要考虑气候问题。现在的带宽情况比较好，即使是在比较偏远的地区也是可以进行数据中心的部署。如冰岛的电网完全采用水电和地热发电，确保了完全的“绿色”电源。比起在美国、英国、德国等地的电价，冰岛上的电力成本每千瓦时才4.5美分，也是吸引数据中心用户的一个重要原因。除了新建数据中心外，还有很多直接的方式可以用来优化电源，可以通过检查现有的环境，检查损耗功率，如服务器闲置时使用了多少功率，根据动态的资源需求选用比较好的电源管理系统，或者在供电系统规划设计时围绕整体基础设施进行优化，使用监测并调整功率。

(4)利用云计算

混合云平台越来越受客户的青睐，通过整合一个云模型是提高数据中心效率的一个不错的方式，这也是很多用户将数据中心扩展到云的原因。数据中心空间的竞争为大家带来了新的产品，更优惠的价格和更多的可用资源，也意味着创建私有云和公共云环境之间的智能链路也变得更加容易。数据中心管理现在可以跨越许多不同的云模型，管理人员并没有过多担心物理基础设施，他们更关心的是在上面直接运行的工作量。这种数据中心优化方法，只需要搭建基本的基础设施环境，通过使用云计算技术、软件定义技术以及分布式基础架构管理，可以更多的服务则延伸到云中。

(5)创建透明管理

大量的数据中心分发和云计算的使用给现代数据中心带来了新的挑战，在数据中心优化方法中，明确的管理是很关键的。当前数据中心虚拟化以及新数据中心操作系统(DCOS)，这些管理平台需要基于DCIM、自动化、云控制，并把数据中心服务提升到一个全新的水平，需要确切的知道物理系统上正在运行着什么，需要对周围的资源更好的主动分配，让数据中心未来支持更多的用户，这一切都需要一个好的数据中心管理平台。

创建一个更好的数据中心不仅仅是上述的五个方法，数据中心优化只是确保数据中心环境更好的被使用，并处在最佳的运行状态。优化您的数据中心，如果开发出一个更具弹性的平台，在提高您的整体业务时将更节省您的钱。

从设备配置上优化数据中心能耗的方法：

(1)配备楼宇管理系统

安装楼宇管理系统(BMS)，该系统将从冷却系统中提取大量信息。它自动执行大量流程，并处理和记录大量的最终使用数据，因此用户无需一直依赖人工调整，从而允许用户更加有效地防止能源浪费。例如，如果早上2点钟用电量激增，用户就可以查看周围的变量，就可以定位到相应的区域和设备，并采取相应措施来降低能耗。

(2)采用更加节能的EC风扇

用户的另一个选择是，通风散热设备采用电子换向(EC)风扇。EC风扇是一个节能减排的双赢选择。用户通过安装EC风扇，能够获得相同的速度和气流，并显著节省电能。但用户需要通过结合更加智能的控制策略来加强风扇的控制和管理，根据温度或需求来调节风扇转速，因为EC风扇是一种指数型的曲线，而风扇转速越低，就会节省越多的电能。

(3)冷水机组设置更高的温度可能更节能

最后一个建议是冷水机组的冷冻水设定值不能设置太低，如果用户通过一个固定的设定值来优化数据中心能效，这可能会起到反作用。例如，将冷冻水的温度固定在7℃，而在一年90%的时间里，其设定温度过低，另外的10%的时间里，其设定的温度则有些过高。

因此，通过监控所有信息数据，并将其捆绑在一起，才可以优化设定值，特别是可以提高设定点，并使系统尽可能多地采用自然冷，这样就能够节省大量的电能。例如，如果冷却系统以17℃冷冻水设定点运行，而不是以传统的7℃-12℃设定点运行，那么在一年中可以采用更多的自然冷却。

哪些问题阻碍了数据中心的优化呢?

许多组织在公有云中无意识地导致过度配置，而这个错误的代价太高，企业对此无法忽视。通过避免五个最常见的错误，企业可以最大限度地提高云计算资源效率，并降低业务在这些新环境中的性能风险。

(1)没有利用基准来平衡平台之间的数据

调整云计算资源分配的一个常见方法是在从一个虚拟环境或云环境移动到另一个虚拟环境或云环境时，将其分配差不多的大小。这意味着将工作负载分配给旧的资源。但并不是每个环境都运行相同规格的硬件。如果企业不使用基准来规范工作负载数据，并适应环境中底层硬件之间的性能差异，那么就无法准确地了解该工作负载将如何在新环境中执行。